3月
17
言語処理学会第32回年次大会(NLP2026) 振り返りアフタートーク会
NLP2026 についてストックマークのリサーチャーが気になった論文や発表を振り返る勉強会です
主催 : ストックマーク株式会社
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参加者への情報
イベントの説明
🐿️Stockmarkについて
ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術でエンタープライズ企業の事業創造を支援しています。
最大の強みは、国産LLMをフルスクラッチで開発できる技術力です。 2024年5月には国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開。日本語およびビジネス領域に最適化された高性能と、ハルシネーションを抑制した安全な運用基盤を実現しています。
この技術を基盤に、製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、あらゆるデータを構造化し企業の知的資産へ変換する「SAT」を展開。創業当初からエンタープライズ領域に特化し、すでに日経225企業の約30%、累計300社超で導入が進んでいます。2024年10月にはシリーズDで45億円、累計88億円の資金調達を完了し、日本発の生成AIを社会実装する挑戦を加速させています。
▼参考リンク:
https://stockmark.co.jp/research
●イベント概要
言語処理学会第32回年次大会(NLP2026) 振り返りアフタートーク会を開催いたします。 実際に現地で参加した弊社ストックマークのリサーチャーから、参加者目線で気になった論文や発表を振り返る会です。 NLP2026に参加された方もそうではない方も、勉強会として参加いただける内容となっております。 自然言語処理の研究開発をされている方は、ぜひご参加ください!
下記のようなお話をさせていただく予定です。
- 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)で気になった論文や発表についての振り返り
- ストックマークの研究開発者視点で、どんな学びがあったか
- 自社の研究開発に活かせるとしたら、どういったことがありそうか
●こんな方におすすめ
- 自然言語処理の研究開発をしている
- 研究開発から社会実装に繋げることに関心がある
- 最新の国産LLMの実情やLLM時代の情報抽出に関心がある
●Speaker
ストックマーク株式会社 Researcher/Wataru Hirota
ストックマーク株式会社にて自然言語処理の研究開発に従事。
2020年大阪大学情報科学研究科修了、修士 (情報科学)。その後米国に渡り、Megagon Labs で会話エンジンと Entity Matching に関する研究に従事。2021年9月より現職。
ウェブサイト:https://whiro.me/
ストックマーク株式会社 Researcher/Kosuke Takahashi
ストックマーク株式会社にて自然言語処理の研究開発に従事。 2020年に奈良先端大学院大学先端科学研究科博士前期課程修了。同大学博士後期課程では機械翻訳向けの自動評価に関する研究を行った。2023年4月より現職
ウェブサイト:https://scholar.google.co.jp/citations?user=LrF4MjoAAAAJ&hl=ja
ストックマーク株式会社 Researcher/Hayato Aida
ストックマーク株式会社にて画像処理・自然言語処理の研究開発に従事。筑波大学生命地球科学研究群にて生体分子のシミュレーション、産総研にてバイオインフォマティクスの研究を行い、2022年に博士前期課程修了。修士(理学)。その後、キヤノン株式会社に入社し、深層学習の研究開発に従事。2024年6月より現職。
ストックマーク株式会社 Researcher/Naoki Shindo
ストックマーク株式会社にて、自然言語処理の研究開発に従事。特に、特許などの技術要素から新規用途を探索するAIエージェントの開発を行っている。 電気通信大学大学院情報理工学研究科にて、大規模言語モデルに基づく医学教育向けの対話システムに関する研究を行い、2025年に博士前期課程を修了(工学)。現在、同大学にて博士後期課程に在学中。 博士前期課程在学中より、日本マイクロソフト株式会社にてデータセンターのインフラエンジニアとして従事し、2025年6月より現職。
●タイムスケジュール
2026年3月17日(火曜)19:00 - 19:30
| 時間 | 内容 | スピーカー |
|---|---|---|
| 19:00〜 | オープニング | |
| 19:05〜 | セッション | 広田/高橋/會田/進藤 |
| 19:25〜 | QA / ディスカッション | 広田/高橋/會田/進藤 |
| 19:30 | 終了 |
●参加方法
今回のオンライン勉強会は YouTube Live を使用してライブ配信いたします。 当日 18:55〜 配信がスタートしますので、connpass上のメッセージよりご案内のリンクをチャンネル登録の上、ライブ配信予定枠のリマインダー設定をお願いします。
●注意事項
講演内容やタイムスケジュールは変更となる可能性がございます。 当日のイベント内容は後日任意の媒体にて公開させていただくことがあります。 イベントは、止むを得ず中止させていただく場合がございます。 その際は、本サイトからのメッセージよりご連絡させていただきますのでご確認をお願いいたします。
●個人情報のお取り扱いについて
本イベントで取得する個人情報のお取り扱い方針は以下の通りです。ご同意の上でお申し込み・ご参加ください。
<主催>
ストックマーク株式会社の個人情報のお取り扱い方針
●今回は参加できないけど興味があったという方へ
随時ストックマークのことを知っていただけるイベントを開催する予定です!
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